Regiongemensamt AI-team

För att ansöka om stöd från Region Stockholms AI-team behöver du fylla i ett ansökningsformulär. Syftet är att ge AI-teamet tillräcklig information för att kunna bedöma AI-initiativets genomförbarhet och potential.

Innan du börjar fylla i ansökningsformuläret, rekommenderar vi att du:

• Läser igenom dokumentet Överenskommelse om samarbete, se dokument här nedan
• Har en idé om data, resurser, och organisationens förmåga
• Har utsett en projektledare eller ansvarig för ansökan
• Läser igenom Region Stockholms innovationsprocess. Ert arbete bör befinna er i fas 3 eller 4 för att gå vidare och fylla i formuläret

Region Stockholms innovationsprocess

Detta händer efter att du har skickat in ansökningsformuläret

När du har skickat in en komplett ansökan bestående av ifyllt ansökningsformulär samt ifyllt arbetsgivarintyg (som du finner längst ner på denna sida), kommer AI-teamet kontakta dig för att boka tid för en intervju. Under intervjun kommer AI-teamet att ställa frågor om AI-initiativet, samt informera om processen framåt.

Tänk på detta inför första intervjun med AI-teamet:

• Nuläge och behov: Tydlig beskrivning av problemet
• Lösningsförslag: Beskrivning av den tekniska lösningen
• Effekter och nyttor: Kvantifierade om möjligt
• Resursbehov: Personal, tid, finansiering
• Risker och beroenden: Identifierade och med åtgärdsplaner
• Datahantering: Beskrivning av data, tillgång, kunskap och risker
• Prioritet från verksamheten: Hur viktigt är detta för verksamheten?

Metoden som AI-teamet använder vid bedömningen av de initiativ som söker stöd bygger på en allmänt vedertagen modell för produkt- och tjänsteföretag. Modellen har en idétratt där alla kan bidra med idéer som berör verksamheten, tjänster eller produkter. Därefter går de som söker stöd vidare till en intervju där man får ge en mer omfattande beskrivning av idén och även hur den skulle kunna förverkligas.

Därefter går initiativet till portföljhanteringen där det bedöms i förhållande till alla andra vilande initiativ och pågående projekt.

Beslutet från portföljhanteringen är antingen avfärdad, vilande, eller startbesked.

Portföljhanteringen

Här sammanträder delprojektstyrgruppen för AI-teamet en gång i månaden för att uppdatera portföljen med pågående projekt som har ett startbesked samt inkommande projekt som bedömts av Region Stockholms AI-team.

AI-teamet ger en rekommendation på både värde och kostnad enligt en modell som kallas triagemodellen. Antalet AI-projekt som AI-teamet stöttar kan inte överstiga kapaciteten och förmågan för AI-teamet, därav finns en backlog för vilande initiativ.

Övergripande flöde vid ansökan

1. Inkommande ansökan, via ansökningsformuläret
2. Berikning av ansökan, genom intervju
3. Värdering av ansökan
4. Hälsokontroll av ansökan genom en förstudie
5. Portföljhantering av ansökan
6. Besked
7. Utvecklingsfas under maximalt nio månader

AI-teamets backlogg ger en överblick över de AI-initiativ och behov som har identifierats och som AI-teamet kan komma att arbeta med framöver. Backloggen prioriteras och uppdateras löpande utifrån verksamheternas behov och var AI kan skapa störst nytta.

Just nu innehåller AI-teamets backlogg de projektansökningar som du ser här nedan.

Crowding på Akuten – AI som stöd för ett robustare akutsystem

Trängsel på akutmottagningen leder till försämrad patientsäkerhet, stressad personal och ineffektiva flöden. Projektet utvecklar AI-baserade verktyg för att möta sex centrala utmaningar: optimera patientflödet genom att snabbt identifiera "snabba patienter" och effektivisera utskrivningar, säkerställa att kritiska provsvar och avvikelser alltid flaggas, stötta mindre erfaren personal i prioriteringar, ge realtidsöverblick och tidiga varningar för crowding, möjliggöra dynamisk bemanning baserad på data samt förse patienter och anhöriga med tydlig, uppdaterad information. Målet är ett mer resilient akutsystem där vårdkvalitet, arbetsmiljö och patientsäkerhet upprätthålls även under hög belastning.

Automatisering av klimatberäkning för inköp – AI som nyckel till exakta utsläppsdata

Region Stockholms inköp står för stora klimatutsläpp, men bristande data gör det svårt att följa upp och styra mot klimatmålen. Projektet utvecklar en AI-lösning som automatiskt extraherar materialdata från ostrukturerad produktinformation och beräknar exakta koldioxidekvivalenter. Resultatet blir skalbara, vetenskapligt förankrade beslutsunderlag för klimatsmart upphandling – och en modell som kan användas i hela offentlig sektor.

AI-stöd för analys av Nationell Patientenkät – Från manuell hantering till datadriven kvalitetsutveckling

Patienternas fritextsvar i enkäter innehåller värdefulla insikter om vårdupplevelser, men idag analyseras bara en bråkdel manuellt. Med AI kan Region Stockholm systematiskt tolka och klassificera stora mängder fritext, identifiera trender och riskområden – och integrera patientperspektivet i kvalitetsarbetet. Lösningen ska vara generisk och återanvändbar för andra enkäter och verksamheter, vilket skapar en enhetlig metod för analys av kvalitativa data i hela regionen.

Identifiera mönster och förebygga felaktiga ersättningar – AI som verktyg för rättssäker ekonomisk styrning

Varje år betalar Region Stockholm ut miljardbelopp i ersättningar till vårdgivare, men manuella kontroller missar komplexa avvikelser. Projektet utvecklar en AI-lösning som analyserar stora datamängder för att upptäcka ovanliga mönster, systematiska fel och risker för felaktiga utbetalningar. Målet är en mer proaktiv, träffsäker och kostnadseffektiv uppföljning – med potential att skalas till andra ersättningssystem och stärka den ekonomiska styrningen i hela regionen.

Kan verksamheter eller bolag utanför Region Stockholm ansöka om stöd från AI-teamet?

Ansökan är öppen för alla bolag och förvaltningar inom Region Stockholms organisation samt för Tiohundra. Privata vårdgivare, företag, samarbetsaktörer eller leverantörer till Region Stockholms förvaltningar eller bolag kan inte ansöka. 

Måste man ha en påskrift från sin arbetsgivare?

Ja, ditt projekt behöver ha stöd från din arbetsgivare för att kunna bli bedömt. Du hittar ett dokument för arbetsgivaren i avsnittet Dokument.