Karolinska universitetssjukhuset del 4

Studien undersöker infertilitet efter cytostatikabehandling och syftar till att identifiera markörer för gonadfunktion hos cancerpatienter. Den jämför könsspecifika risker, livskvalitet, reproduktiv hälsa och obstetriska komplikationer samt utforskar nya metoder inom kryopreservation. Målet är att utveckla en prediktionsmodell för fertilitet, vilket kan förbättra fertilitetsbevarande åtgärder och minska vårdkostnader.

Fullständigt projektnamn

Ekokardiografi analys med stöd av AI

Beskrivning

Mer diagnostik till fler! Kan artificiell intelligens öka tillgänglighet av ekokardiografi till ett lägre pris? Genom att implementera artificiell intelligens (AI) i ekokardiografiska undersökningar kan undersökningstiderna minskas med 25-50 procent. AI-mjukvaran möjliggör automatiserad mätning och analys av bildmaterial, vilket avlastar personalen och förbättrar arbetsmiljön. 

MR Segment Kardiologi

Projektet syftar till att använda AI för att klassificera MR-undersökningar av hjärntumörpatienter och analysera vilka kontrollintervall som är mest effektiva. Målet är att förbättra vården och minska onödiga undersökningar.

Projektet använder NLP-baserad klassificering för att analysera användningen av datortomografi vid trauma, med målet att identifiera och minska onödiga undersökningar.

Projektet syftar till att använda AI för att klassificera datortomografier vid misstänkt lungemboli, i syfte att analysera användning över tid, träffsäkerhet och variation mellan patientgrupper och sjukhus. Målet är att identifiera om metoden över- eller underutnyttjas och därmed förbättra strålningssäkra beslut.

Aidoc är en AI-plattform för radiologi som analyserar medicinska bilder i realtid, prioriterar akuta fall och integreras i sjukhusens system. Den används globalt för att avlasta radiologer och förbättra vårdkvaliteten.

Fullständigt projektnamn

Farmakokinetiska, genetiska, cellbiologiska och molekylära studier av litium för optimerad effekt och minskad somatisk sjukdom - en translationell studie med ny teknik

Beskrivning

Studien undersöker litiumbehandling vid bipolär sjukdom för att förutsäga dosbehov och behandlingssvar, eftersom en tredjedel av patienterna inte svarar på behandlingen. Forskare vid Karolinska Institutet har samlat data från över 2000 patienter och utvecklat en digital app för att optimera dosinställning och minska suicidrisk. Projektet studerar även biomarkörer, litiums påverkan på njurfunktion och dess potential att bromsa åldrandeprocesser.