Hälso- och sjukvårdsförvaltningen
Hälso- och sjukvårdsförvaltningen driver två projekt som handlar om AI-assisterad mappning av medicinska begrepp samt prediktion av akut resursbrist inom prehospital akutvård.
AI-assisterad mappning av medicinska begrepp till Snomed CT
Fullständigt projektnamn
AI-assisterad mappning av medicinska begrepp till Snomed CT
Beskrivning
Projektet syftar till att genom AI-assisterad mappning av medicinska begrepp till Snomed CT underlätta införandet av standardiserad terminologi inom hälso- och sjukvården. Genom att använda stora språkmodeller (LLM) kan arbetsbelastningen minska och behovet av manuellt arbete reduceras. Detta kan leda till förbättrad dokumentation, lättare journalförståelse för patienter och effektivare informationshantering i vårdkedjan.
Prediktion av akut resursbrist inom prehospital akutvård
Fullständigt projektnamn
Prediktion av akut resursbrist inom prehospital akutvård
Beskrivning
Projektet undersöker möjligheten att använda realtidsdata och maskininlärning för att förutse ambulansbrist och därmed införa proaktiva åtgärder inom prehospital vård. Genom att integrera prediktionsmodeller och realtidsöverföring i IT-systemet FRAPP, och i samarbete med SOS Alarm och HSF, strävar projektet efter att minska väntetider och öka patientsäkerheten.
- Uppdaterad: 5 december 2025