Danderyds sjukhus
Danderyds sjukhus driver AI-projekt som bland annat handlar om tolkning av fosterljud och att förbättra tidig upptäckt av dold cancer.
AI för att utforska cerebrovaskulär sjukdom
Fullständigt projektnamn
SCAPIS-2 Hjärna: Neuroradiologi och ny teknik i samspel för att utforska cerebrovaskulär sjukdom ur ett befolkningsperspektiv
Beskrivning
SCAPIS-2 Hjärna undersöker hjärnan hos 4500 deltagare med fotonräknande datortomografi, en ny teknik som ger skarpare bilder och kan bli standard i vården. Studien söker tidiga hjärnförändringar kopplade till stroke och demens samt identifierar riskfaktorer och biomarkörer. Målet är att möjliggöra riktad screening, förebyggande behandling och utveckling av nya läkemedel.
AI-assisterad tolkning av fosterljud
Fullständigt projektnamn
iCTG - AI-assisterad tolkning av fosterljud för ökad precision och förbättrade utfall för mor och barn
Beskrivning
Studien undersöker om AI kan förbättra fosterövervakning genom att analysera CTG-kurvor för att bättre förutse syrebristrisk under förlossning. Målet är att minska feltolkningar, undvika onödiga ingrepp och avlasta vårdpersonal genom mer precis och automatiserad tolkning med hjälp av maskininlärning.
Minska risken för allvarliga proppar vid IVF-behandling
Fullständigt projektnamn
Lungembolism och venös tromboembolism hos kvinnor som genomgår ovariell stimulering inför assisterad befruktning ART/IVF
Beskrivning
Studien undersöker risken för lungemboli (LE) vid IVF, där proppbildning är nio gånger vanligare vid embryoöverföring efter hormonstimulering. Forskare använder machine learning och biomarkörer för att förutsäga trombosrisk både innan och under IVF-behandling. Målet är att minimera risken för allvarliga proppar och möjliggöra tidig förebyggande behandling.
Förbättra tidig upptäckt av dold cancer
Fullständigt projektnamn
Novel biomarkers in screening for occult cancer in high-risk patient populations
Beskrivning
Studien MEDECA undersöker om blodbaserade biomarkörer kan förbättra tidig upptäckt av dold cancer hos patienter med ospecifika symtom. Genom att analysera blodprover från 1500 patienter på Danderyds sjukhus med maskininlärning, hoppas forskarna utveckla ett multi-analystest som kan identifiera högriskpatienter och minska behovet av onödiga och kostsamma undersökningar. Syftet är att förbättra tidig diagnos, behandling och därmed öka överlevnaden vid cancer.
- Uppdaterad: 4 december 2025