Närakut Nacka håller stängt 10 december. Är du i behov av vård som inte kan vänta, ring 1177 för att få reda på vart du kan vända dig.
På Karolinska univeristetssjukhuset testas AI vid mammografi och bröstcancerscreening. Sjukhuset driver också projekt där AI används för att ge en mer exakt diagnos vid
AI-algoritmer för att ge mer exakt diagnostik vid stroke Spinoff-projekt från NEXIS som använder AI-algoritmer för att minska bildbrus och förbättra bildkvaliteten i
Nationell valideringsplattform för AI inom mammografiscreening Fullständigt projektnamn Nationell valideringsplattform för AI inom mammografiscreening (VAI-B) Beskrivning
Mammografiscreening med stöd av AI Fullständigt projektnamn Mammografiscreening med stöd av AI Beskrivning ScreenTrustCAD är en prospektiv studie inom AI-assisterad
AI i bröstcancerscreening för att förbättra cancerupptäckt Fullständigt projektnamn Optimizing AI integration in breast cancer screening - a randomized clinical trial
Logopeder - Stöd med AI Fullständigt projektnamn Digitalisering och implementering av multimodal information vid användning av testbatteri förvärvad språkstörning vid
Blodbaserade och digitala markörer för tidig diagnostik, riskbedömning och förebyggande av Alzheimers sjukdom Projektet kombinerar blodbaserade (BB) och digitala (DB)
Regionala chatbotar inom vården - HR, kommunikation Fullständigt projektnamn Regionala chatbotar inom vården - HR, kommunikation samt allmän Beskrivning Chattbotar för
Förbättrad diagnostik, behandling och förståelse för underliggande patofysiologi vid traumatisk hjärnskada Studien syftar till att förbättra diagnostik och behandling av
Identifiera patienter med risk för förmaksflimmer Projektet använder AI för att upptäcka förmaksflimmer via enkla EKG-mätningar, exempelvis från smarta klockor, vilket
Implementering, validering och kliniskt användning av AI-RAD Fullständigt projektnamn Implementering, validering och kliniskt användning av AI-RAD: AI-autosegmentering av
Karolinska universitetsjukhuset har utvecklat ett AI-stöd för att identifiera fler sjuka bisköldkörtlar före operation och en AI-modell för att förutsäga överlevnad, vårdtid
Implementering, validering och användning av sCT: en AI-generad CT-liknande bild från MR-bild Projektet handlar om att implementera, validera och använda sCT – en
Automatiserad diagnos av iNPH och demens Projektet utvecklar deep learning-algoritmer för att automatisera diagnosen av iNPH och demens, med målet att möjliggöra snabbare
Förstå sammansatta mönster av komplex data Projektet fokuserar på att öka kunskapen genom fenotypning av patienter i komplexa monitoreringsmiljöer inom intensivvården,
Automatiserad data-driven komplikationsklassificering efter kirurgi Projektet implementerar algoritmer för vårdrelaterade infektioner (VRI proaktiv) i sjukhusets
Endotyper, behandlingsstrategier och effekt på utfall vid allvarlig akut hjärnskada Studien undersöker akuta hjärnskador, som traumatisk hjärnskada och
Förbättrat varningssystem i journalsystemet TakeCare Projektet förbättrar ett varningssystem i journalsystemet TakeCare för att upptäcka läkemedelsinteraktioner och
