Examensarbete - AI för prediktivt underhåll av kollektivtrafikens anläggningar

Ort:
Stockholm
Omfattning:
Heltid
Organisation:
Trafikförvaltningen
Sista ansökningsdag:
2 oktober 2026
Ansök(Extern länk)

Stockholmsregionen växer kraftigt – och allt fler pendlar till, från och inom länet. Snabb tillväxt och ökade krav från resenärer ställer krav på mer och attraktivare kollektivtrafik. Den växande regionen innebär också utmaningar för framkomlighet i vägnät och belastningar på miljö och klimat. Trafikförvaltningen har som mål att inte bara erbjuda befintliga resenärer en attraktiv kollektivtrafik utan även höja kollektivtrafikens konkurrenskraft och därigenom utöka användandet av kollektivtrafik. På så sätt blir kollektivtrafiken en pusselbit för att lösa Stockholms utmaningar i framtiden.

Bakgrund

Trafikförvaltningen ansvarar för de tekniska systemen på cirka 100 tunnelbanestationer, 50 pendeltågsstationer och drygt 30 depåer. Det är bland annat ventilation, pumpar, hissar, rulltrappor och reservkraft. Systemen övervakas dygnet runt från vår driftledning via styr- och övervakningssystemet iFIX, som hanterar omkring 300 000 mätvärden varav ungefär 75 000 av dem sparas historiskt.

Underhållet är i dag i huvudsak kalenderstyrt eller avhjälpande. Åtgärder görs vid fasta intervall eller när något redan har gått sönder. Samtidigt innehåller larmflödet till driftledningen mycket brus. Vi utvärderar därför i en pilot om historiska driftdata och AI kan upptäcka begynnande fel innan de blir driftstörningar, och om en språkmodell som körs i vår egen miljö kan formulera trolig orsak och lämplig åtgärd. Ingen data lämnar våra system.

Syfte

Inom ramen för ex-jobbet blir din uppgift:

  • Datakvalitet: undersöka om historiken faktiskt bär de mönster metoden förutsätter: samplingsintervall, dödband, lagringstid och verklig mätpunktstäthet för de utvalda pilotobjektens mätvärden.
  • Avvikelsedetektering och modelldrift: träna en modell på hur 30–50 mätvärden för ett installationsobjekt normalt hänger ihop, och lösa hur modellen ska lära om sig efter ett servicebesök. Annars larmar den på utrustning som just har servats och fungerar.
  • Textgenerering: utvärdera hur väl en lokalt körd språkmodell med uppslag i våra egna driftkort och serviceprotokoll kan beskriva orsak och åtgärd, och hur den kvaliteten bör mätas.

Omfattningen anpassas efter kandidat- eller masternivå. Du behöver eventuellt inte täcka alla tre delarna utan vi bestämmer avgränsningen tillsammans vid uppstart.

Metod och genomförande

  • Inläsning på anläggningen, driftledningens arbetssätt och befintligt pilotunderlag.
  • Uttag och kvalitetsgranskning av historiska driftdata för ett eller ett par pilotobjekt, exempelvis ett ventilationsaggregat på en depå.
  • Modellering och experiment i Python. Språkmodellen körs på hårdvara hos oss.
  • Validering mot kända servicebesök och felhistorik, kompletterat med intervjuer med drifttekniker och underhållsentreprenör.
  • Rapport och presentation med en rekommendation vi kan agera på.

Du sitter hos oss på Kungsholmen och har tillgång till handledare, driftledning och testmiljö.

Din utbildning och erfarenhet

Du läser sista året på civilingenjörs- eller masterprogram inom datateknik, teknisk fysik, elektroteknik, automation, energi- och fastighetsteknik eller motsvarande.

Vi söker dig som:

  • kan programmera i Python och har grundläggande kunskaper i maskininlärning
  • arbetar självständigt och strukturerat
  • behärskar svenska i tal och skrift då driftkort, serviceprotokoll och underlag är på svenska

Meriterande:

  • erfarenhet av tidsseriedata eller anomalidetektering
  • erfarenhet av språkmodeller och sökbaserad textgenerering (RAG)
  • kännedom om styr- och övervakningssystem eller fastighetsautomation
  • intresse för underhåll och driftverksamhet

Handledare

Emelie Leach/Johan Andersson

Kontaktuppgifter

Om du har några frågor kring exjobbet kontakta handledare Johan Andersson johan.p.andersson@sl.se. Om du har övriga frågor vänligen kontakta student@sl.se

Ansökan

Alla exjobb på trafikförvaltningen ligger publicerade på Studentsamarbeten på trafikförvaltningen - Region Stockholm samt på KTH:s exjobbsportal. Ansökan sker via vårt rekryteringssystem, vi har inte möjlighet att ta emot ansökningar via e-post.

Ansök redan i dag eftersom intervjuer kan ske löpande. Sista ansökningsdag är den 2 oktober. Vi ser fram emot din ansökan!

Var finns vi?

Trafikförvaltningens lokaler finns på Kungsholmen i Stockholm, Lindhagensgatan 100.

Om oss

Enligt våra medarbetare är vår samlade kompetens och det gemensamma engagemanget utmärkande för vår verksamhet. Här finns också chefer och ledare som jobbar för att skapa och bibehålla ett öppet klimat. Tillsammans bidrar vi till Stockholms samhällsutveckling genom att bygga och utveckla en hållbar, modern och tillgänglig kollektivtrafik för 2,3 miljoner invånare. Vårt uppdrag – den gemensamma resan.  

Webb och sociala medier

För mer information om hur det är att jobba hos oss, besök vår karriärsida www.regionstockholm.se/tfjobb. Du hittar oss också på Linkedin.

Nyckelord: prediktivt underhåll, maskininlärning, anomalidetektering, dataanalys, drift och underhåll, kollektivtrafik, automation

Vi är stolta samhällsutvecklare. Med kompetens och engagemang tar vi Stockholm och kollektivtrafiken framåt. Vi ansvarar för SL, Waxholmsbolaget, Färdtjänsten och Spårvägsmuseet och tillsammans utvecklar vi en trygg, attraktiv och tillgänglig kollektivtrafik för nära 900 000 resenärer. Följ med oss på resan!

Att söka jobb i Region Stockholm

Vi eftersträvar jämställdhet och jämlikhet på vår arbetsplats och ser gärna sökande med olika bakgrund och förutsättningar.

Vi tar endast emot ansökningar via detta system. Ansök genom att klicka på knappen ”Ansök”. Ansökningar per brev eller e-post beaktas inte. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt säljare av ytterligare jobbannonser.

Vårt rekryteringssystem kan inte hantera anonyma ansökningar eller sökande med skyddade personuppgifter. Om du har skyddade personuppgifter ber vi dig att kontakta den kontaktpersonen som finns angiven i annonsen. Din ansökan kommer då att hanteras utanför rekryteringssystemet. Du bör även vara försiktig med vilken information du lämnar i din ansökan och endast ta med information som är relevant för den aktuella befattningen.

Region Stockholm ansvarar för hälso- och sjukvård, kollektivtrafik, regional utveckling och bidrar till kulturlivet. Varje dag, dygnet runt. I landets snabbaste växande region. Tillsammans skapar vi Europas attraktivaste storstadsregion.

Läs mer om hur det är att jobba hos oss i Region Stockholm

Kontakt

student student
Kontakt för frågor om tjänsten
student@sl.se

Fackliga företrädare

Jonas Svensson, Akavia
08-12333675
Marita Lönnroth, Vision
08-12333992
Thérèse Juvall, Akademikerförbundet SSR
08-12313942
Amir Sokolović, Sveriges ingenjörer
08-12333706

Detaljerad information

Anställningsform:
Praktik
Löneform:
Månadslön
Omfattning:
Heltid
Antal lediga tjänster:
1
Sysselsättningsgrad:
100 %
Referensnummer:
2026/5676
Ort:
Stockholm
Län:
Stockholms län
Tillträde:
Enligt överenskommelse
Publicerat:
4 september 2026
Sista ansökningsdag:
2 oktober 2026
  • Uppdaterad: 4 september 2026
  • Hjälpte sidan dig?

Du kanske också är intresserad av

Vi använder kakor för att webbplatsen ska fungera bra och för att samla in statistik som hjälper oss att förbättra den. Vill du tillåta det?
Om kakor